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AI가 만든 노래 '꿈꾸던 어른이 되었나요?', 멜론 차트 3위 달성

생성형 AI로 만든 음악이 국내 주요 음원 차트 최상위권에 오르며 음악계의 뜨거운 화제가 되고 있습니다. 음악 크리에이터 머무르의 '꿈꾸던 어른이 되었나요?'는 10월 13일 멜론 톱100 차트 3위에 올랐습니다. 유명 가수와 아이돌 신곡이 경쟁하는 차트에서 AI가 만든 곡이 최상위권을 차지한 것은 이례적인 일입니다.

음원 차트를 표시하는 스마트폰 화면과 이어폰

AI 음악이 차트 3위에 오르기까지

'꿈꾸던 어른이 되었나요?'는 6월 23일 공개된 뒤 약 석 달간 주목받지 못하다가 10월 2일 멜론 톱100 차트 18위로 처음 진입했습니다. 이후 약 열흘 만에 3위까지 상승하며 폭발적인 반응을 얻었습니다. 유튜브 뮤직 한국 인기곡 차트에서도 2위에 올랐고, 관련 유튜브 영상 조회수는 1,000만 회를 넘어섰습니다.

머무르는 곡의 기획과 가사 작성, 전체 프로듀싱을 맡았습니다. 다만 멜로디와 편곡, 보컬은 생성형 음악 서비스 '수노(Suno)'를 활용해 구현했습니다. 수노는 텍스트 프롬프트를 입력하면 멜로디와 보컬을 자동으로 생성하는 AI 도구입니다. 머무르는 자신이 원하는 분위기와 가사를 입력한 뒤, AI가 만든 여러 버전 중 가장 마음에 드는 결과물을 선택해 곡을 완성했습니다.

이 곡이 뒤늦게 차트에 오른 배경에는 SNS 확산이 있습니다. '어른이 된 뒤에도 흔들리는 마음'을 담은 가사가 취업난과 경제적 부담을 겪는 2030세대의 공감을 얻으며 입소문을 탔습니다.

AI 음악 제작 방식과 실제 활용 범위

생성형 AI 음악 도구는 수노 외에도 구글의 뮤직LM, 메타의 뮤직젠 등이 있습니다. 이들 도구는 사용자가 입력한 텍스트나 멜로디를 바탕으로 새로운 음악을 만들어냅니다. 일부는 특정 장르나 분위기를 지정할 수 있고, 보컬 스타일까지 선택할 수 있는 기능을 제공합니다.

현재 AI 음악은 크게 두 가지 방식으로 활용됩니다. 첫 번째는 이번 사례처럼 AI가 멜로디와 보컬까지 전부 생성하는 방식입니다. 두 번째는 사람이 작곡한 멜로디에 AI 보컬만 입히거나, AI가 만든 멜로디를 사람이 편곡하는 협업 방식입니다. 후자는 이미 광고 음악이나 배경음악 제작에서 활용되고 있습니다.

다만 AI가 만든 음악의 저작권 귀속과 표시 의무는 아직 명확하지 않습니다. 현재 국내 저작권법은 AI가 독자적으로 만든 창작물에 저작권을 인정하지 않습니다. 사람이 기획하고 프로듀싱한 경우 그 사람에게 저작권이 있다고 보는 해석이 일반적이지만, 법적 판례가 충분히 쌓이지 않아 논란의 여지가 있습니다.

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엇갈린 반응과 음원 플랫폼의 대응

'꿈꾸던 어른이 되었나요?'를 둘러싼 반응은 엇갈립니다. 일부 청취자는 AI 보컬의 표현력과 곡의 완성도를 높이 평가하며 "가수가 AI인지 사람인지는 중요하지 않다"는 입장을 보입니다. 반면 "실제 가수가 없는 곡을 기존 음원과 같은 기준으로 차트에 올리는 것이 공정한가"라는 비판도 제기됩니다.

특히 음악 업계 종사자들 사이에서는 AI 음악이 실제 음악인의 일자리를 위협할 수 있다는 우려가 나옵니다. 보컬, 세션 연주자, 편곡자 등의 역할이 AI로 대체될 경우 음악 생태계 전체가 흔들릴 수 있다는 지적입니다.

음원 플랫폼들은 AI 음악에 대한 별도 표시 기준을 마련하는 중입니다. 멜론 측은 "현재 AI 음악을 구분하는 명확한 표시 규정은 없지만, 향후 필요성을 검토하고 있다"고 밝혔습니다. 스포티파이는 2023년부터 AI가 생성한 음악에 대한 내부 정책을 논의 중이며, 일부 AI 음악의 차트 집계를 제외하는 사례도 있었습니다.

음악 창작에서 AI의 역할, 어디까지 인정할까

이번 사례는 음악 창작에서 인간의 역할과 AI의 역할을 어떻게 구분할지에 대한 논의를 촉발했습니다. AI가 멜로디와 보컬을 만들더라도 사람이 기획하고 가사를 쓰고 최종 결과물을 선택했다면, 그것은 '사람이 만든 음악'으로 봐야 할까요? 아니면 AI가 핵심 창작 과정에 개입한 이상 'AI 음악'으로 분류해야 할까요?

음악 평론가들은 "기술 발전을 막을 수는 없지만, 창작 과정의 투명성은 보장돼야 한다"고 강조합니다. 청취자가 어떤 부분이 AI로 만들어졌는지 알고 선택할 수 있어야 한다는 것입니다. 일부 전문가는 영화 엔딩 크레딧처럼 음원 정보에 'AI 활용 내역'을 명시하는 방안을 제안하기도 합니다.

현재 음악 저작권 단체들은 AI 음악의 저작권료 분배 기준을 논의 중입니다. AI 도구 개발사, 음악 기획자, 가사 작성자 사이에서 수익을 어떻게 나눌지가 쟁점입니다. 해외에서는 이미 AI 음악 전문 레이블이 등장했고, 일부 아티스트는 자신의 목소리를 AI에 학습시켜 새로운 곡을 발표하기도 합니다.


오늘의 한 줄 정리
AI가 만든 음악이 멜론 차트 3위에 오르며, 음악 창작에서 AI와 사람의 역할 경계에 대한 논의가 시작됐습니다.

지금 음원 플랫폼에서 'AI 음악' 표시 여부를 확인하고, 관련 저작권 정책 변화를 주시할 필요가 있습니다. AI 음악의 차트 집계 기준과 저작권 분배 방식은 앞으로 더 구체화될 전망입니다.

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