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AI가 쓴 글, 어떻게 구별할까?

요즘 카페에서 노트북을 열면 심심치 않게 보이는 풍경이 있어요. 과제를 하는 대학생, 리포트를 작성하는 직장인, 블로그 글을 쓰는 크리에이터까지. 그런데 자세히 보면 이들 중 상당수가 ChatGPT나 Notion AI 같은 생성형 AI를 활용하고 있어요. 실제로 2024년 한 조사에서는 대학생 10명 중 6명이 과제 작성에 AI를 사용한다고 답했다고 하더라고요. 이제 AI가 쓴 글과 사람이 쓴 글의 경계가 점점 모호해지고 있는 시대예요.

 

노트북 화면에 AI 작성 글과 사람이 쓴 글을 비교하는 장면

 

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일상 속 깊숙이 들어온 AI 글쓰기

아침에 일어나 뉴스 피드를 보면, 기사를 읽다가 문득 '이게 AI가 쓴 건가?' 싶은 순간이 있어요. 점심시간에 보는 맛집 블로그 리뷰도, 저녁에 읽는 책 소개 글도 마찬가지죠. AI는 이미 우리 생활 곳곳에서 글을 쓰고 있어요.

 

사실 AI가 쓴 글 자체가 나쁜 건 아니에요. 빠르고 효율적이니까요. 하지만 학술 논문이나 정식 리포트, 진정성이 필요한 리뷰 같은 경우엔 문제가 될 수 있어요. 그래서 AI가 쓴 글을 구별하는 능력이 점점 중요한 생활 스킬이 되고 있죠.

패턴으로 구별하는 AI 글의 특징

AI가 쓴 글에는 몇 가지 공통된 패턴이 있어요. 먼저 문장 구조가 지나치게 완벽하다는 점이에요. 사람은 글을 쓸 때 자연스럽게 실수도 하고, 문장 길이도 들쭉날쭉하게 마련인데, AI는 마치 교과서처럼 반듯한 문장만 만들어내요.

 

또 하나는 반복되는 표현이에요. "중요합니다", "필요합니다", "~할 수 있습니다" 같은 어미가 계속 등장하거나, 단락마다 비슷한 구조가 반복되는 경우가 많아요. 마치 템플릿을 복사한 것처럼 느껴지는 거죠.

 

감정 표현도 단서가 돼요. AI는 "기쁘다", "슬프다" 같은 감정 단어는 사용하지만, 그 감정이 왜 생겼는지에 대한 구체적인 맥락이 부족해요. "정말 맛있었어요"라고 쓰면서도 무엇이 어떻게 맛있었는지 디테일이 없는 식이죠.

 

AI 글쓰기의 패턴을 분석하는 화면

 

내용 깊이로 보는 진짜와 가짜

사람이 쓴 글은 경험에서 나온 디테일이 살아있어요. 예를 들어 맛집 리뷰를 쓴다면 "주차장이 좁아서 30분 헤맸다", "사장님이 추천해준 숨은 메뉴가 진짜였다" 같은 구체적인 에피소드가 담겨요. 반면 AI는 "분위기가 좋다", "음식이 맛있다" 같은 일반적인 표현에 그치는 경우가 많아요.

 

전문성도 체크 포인트예요. AI는 정보를 조합하는 건 잘하지만, 깊이 있는 통찰이나 전문가만의 노하우는 표현하기 어려워요. 특히 최신 정보나 개인적 경험이 필요한 분야에서는 더욱 그래요.

도구를 활용한 스마트한 구별법

요즘엔 AI가 쓴 글을 탐지하는 도구들도 나와 있어요. GPTZero, Originality.ai 같은 서비스는 텍스트를 입력하면 AI 작성 가능성을 퍼센트로 보여줘요. 물론 100% 정확하진 않지만, 의심스러운 글을 한 번 더 확인하는 용도로는 유용해요.

 

직접 확인하는 방법도 있어요. 글 속 특정 문장을 검색창에 넣어보면, 비슷한 표현이 여러 사이트에서 반복되는지 알 수 있어요. AI는 학습한 패턴을 활용하기 때문에, 인터넷에 흔한 표현을 많이 쓰거든요.

 

AI 탐지 도구 사용 화면

 

변화하는 글쓰기 문화

AI의 발전은 계속될 거예요. 어쩌면 조만간 사람과 구별이 안 되는 수준의 글을 쓸지도 몰라요. 하지만 그렇다고 해서 사람이 쓴 글의 가치가 사라지진 않을 거예요. 진짜 경험에서 나온 이야기, 삶의 맥락이 담긴 글은 여전히 특별하니까요.

 

중요한 건 AI를 적절히 활용하되, 어디까지가 도구이고 어디서부터가 창작인지 구별할 줄 아는 눈을 갖는 거예요. 그게 바로 2025년을 살아가는 우리에게 필요한 디지털 리터러시가 아닐까요?

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